roughSet相关论文
研究目的:中国地铁正处于蓬勃发展时期,在可行性研究阶段快速准确地估算其投资十分关键.鉴于此,本文以北京地铁为例,通过构建地铁......
Eco-geographical regionalization involves dividing land into regions by considering both intra-regional consistency and ......
Rough set theory is an important tool to solve uncertain problems.Attribute reduction,as one of the core issues of rough......
To extract and express the knowledge hidden in information systems,discernibility matrix and its extensions were introdu......
随着信息化战争的不断发展,战术数据链成为夺取信息优势的关键设备,其效能的发挥程度是影响战争胜利的重要因素.本文采用粗糙集理......
Feature selection method is very important for text categorization.In this paper,several classic feature selection metho......
In order to solve the difficulty of recognition in analog circuit fault diagnosis,under the two aspects of analog circui......
遥感影像融合是遥感应用中的重要环节之一,有利于增强多重数据分析能力,改善遥感信息提取的及时性和可靠性,有效地提高数据的使用......
粗糙集理论中知识约简是数据挖掘应用中知识获取的重要步骤.经典的知识约简算法是一次性将小数据集装入内存中进行知识约简来提高......
根据粒计算的观点,在不同尺度的层次结构下,数据集中有不同粗细的信息粒度.本文在不完备信息系统中介绍了信息传递函数,并通过多重......
由于多粒度粗糙集更广的应用范围和丰富的研究内容,多粒度粗糙集正逐渐成为粒计算和粗糙集领域的一个新的研究热点.为了构造具有更......
粗糙集理论已成功应用于数据挖掘、模式识别、机器学习等领域,但粗糙集理论应用于神经网络结构选择的工作尚未见到.本文提出了一种......
提出覆盖的表示矩阵,通过一个方布尔矩阵,即覆盖表示矩阵与其转置的布尔乘积,来简洁地表示覆盖粗糙集中常用的覆盖近似算子.覆盖的......
为了刻画汽轮机组的振动故障模式,通常需要提取大量的故障征兆.在实际诊断过程中,各故障征兆属性的重要程度是不同的,甚至有些是冗......
Decision-making Method for Fire and Electronic Warfare Based on Rough-group Under Incomplete Informa
In order to solve the synthesized fire and electronic warfare decision-making problem for the aircraft, for the incomple......
Grape is one of the four fruits in the world,the cultivation area and production has been ranked first in the world....
It analyzed the factors affecting the Operational Data Quality,determined the evaluation index system,set up Operati......
本文从决策语义角度出发,研究了决策和属性约简之间的关系.基于三值决策,定义了两种不同的属性约简:保持前后决策不变的属性约简和......
It is proved that rough set is equivalent to non-measurable set in measure theory. Hence, rough set is not a new concept......
在现有的基于粗集的GIS信息综合的基础上,针对GIS信息表的特殊性,提出了先离散化再添加决策属性的粗集计算思路,采取动态评价目标......
Study on the quantitative structureactivity relation-ship of C-10 substituted artemisinin (QHS)’s de
The structure-activity relationship study of C-10 substituted artemisinin (QHS) derivatives that are used as antimalaria......
该文针对移动计算环境中存在的大量数据信息进行合理的分析和利用,并进行有效的数据挖掘,从中提取出内在的规则,用来为移动客户提......
数据挖掘是从大量的数据中挖掘出有用的或者人们感兴趣的知识的一种方法。处理海量数据一直是数据挖掘要解决的一个重要问题。本论......
This paper presents a method which uses multiple types of expert knowledge together in 3D medical image segmentation bas......
In this article, the basic theory of rough set is presented, followed by a new heuristics approach for rule reduction,an......
为掌握各因素对采空区地面塌陷危险性评价的不同影响以及部分因素之间存在的联系,采用Rough s e t理论对采空区地面塌陷危险性进行......
将粗糙集和神经网络方法相结合讨论了RoughSet—NN模型，运用粗糙集理论进行信息约简，获取约简规则，最后把约简规则送神经网络。探讨Ro......
近来，数据采掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到空间数据库。空间数据采掘是一个很发展前景的领域，其中空间数据分类的研究尚处......
文章给出如何从二元关系出发,构造等价关系的某些方法,并讨论了它们的性质....
针对肺部肿瘤PET/CT感兴趣区域（ROI）在高维特征表示下存在着特征相关和维数灾难问题,提出了一种基于粗糙集特征集融合的PET/CT肺部肿......
针对管理实践及大数据处理过程中具有多决策属性的粗糙集属性约减问题,将条件属性依赖度与知识分辨度进行结合构建属性权重,分别建......
Ｒｏｕｇｈ Ｓｅｔ理论是近年出现的处理模糊和不确定性的数学工具，已广泛应用于人工智能的许多领域特别是ＫＤＤ领域。文章介绍了Ｒｏｕｇｈ Ｓｅｔ理论的基本思想，并着重......
如何有效利用电网调度中心的大量数据进行电网故障诊断是一个重要课题。提出一种基于Tabu—RoughSet的电网故障诊断系统，包含数据采......
本文在引入规则加权支持度概念后,提出了一种基于Rough Set的缺省加权规则挖掘算法--MDWRBR算法.实验结果表明,该算法能有效地过滤......
用粗集理论对CLS算法进行了分析，得出CLS算法生成的决策树的特性。...
在决策表中 ,每一行对应了一条决策规则 ,但并非所有的条件属性对该决策都起作用 ,所以要进行决策规则的简化 ,简化后的规则集中仍......
针对医学诊断知识获取问题,提出了基于Rough Sets理论的知识获取方法,利用该理论对数据进行分析,推理出可能规则,并提出了一种概率......
提出了基于Rough Set在移动计算环境中进行数据挖掘的系统模型,给出了进行数据挖掘的具体算法,介绍了由实时时态信息系统转换为时......
随着数据资源为越来越多的用户所共享,不同用户对相同数据信息有不同的用户偏好与需求,并由此而产生了一种数据挖掘技术,称之为面......
目的基于RoughSet理论和方法对针刺治疗海洛因依赖患者稽延症状疗效评分进行数据挖掘,了解各属性因子在疗效中的重要度及关联度。......
目的电针治疗75例海洛因依赖者,以90项症状自评量表(SCL-90)评价疗效,基于RoughSet决策表进行属性重要度分析,探索针刺抗复吸的核......
